多次元情報からパターン認識をし、推定・予測・診断を行う新たな提案
『MTシステム（マハラノビス・タグチシステム）』は、人の判断よりも 低コストで正確、安定度が高い品質工学です。 異常には様々な種類や程度があり『既知の異常』も『未知の異常』もあります。 MTシステムでは単位空間を基準とし、そこから外れた距離により 異常データを判断するので『未知の異常』も検出できます。 【MTシステムの考え方】 ■正常な状態のパターンを基準にして異常な状態を判別 ・正常な状態（平均的な状態）： 非常に似通っているのでパターンが定義できる⇒（単位空間） ・異常な状態（平均的でない状態）： 多種多様なのでパターンの定義はできない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【適用例】 ■健康診断の多くのデータから総合的に現在の健康度、1年後の健康度を出す ■複数の煙センサ、温度センサの出力から火災かどうかを判断する ■溶接機等の色々なデータから製品のキズ等外観が正常であるかどうかを判断する ■画像データから製品のキズ等外観が正常であるかどうかを判断する ■装置・システムの故障予知、未然防止 など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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世界の中の日本にあって，高度技術と高度経済性を享受している我々は，来たるべき21世紀の時代にどのように対応していくべきか． 我が国，基幹産業の担い手として日夜，研究・改革に努められている皆さまに，21世紀という未知の時代を乗り切る羅針盤となる． 常に先見性を持って，経験・ノウハウ・最新理論と技術を通じ，企業経営に貢献し，皆さまとともに未来を切り拓く．
