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AI外観検査新機能搭載

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VisionPro Deep Learning

最終更新日:2021年07月21日

株式会社リョーワ R-Vision事業部
株式会社リョーワ R-Vision事業部
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更に強化された新機能で分類機能が格段に能力アップ

品質と生産高の向上 SuaKIT の微調整されたディープラーニングモデルは、非常に高い精度の検査結果を実現します。このディープラーニングアルゴリズムの内部分析処理により、アップストリームの品質が高まることでオーバーキル(過剰な欠陥検出)とアンダーキル(欠陥の見逃し)を減らし、品質と収率を最適化します。 コスト削減 自動システムを導入することにより、信頼性の低い手動検査の頻度を減らすことができます。24 時間体制で検査作業を実行できることにより、スループットを最適化し、タクトタイムを改善して顧客の需要に対応します。SuaKIT の高い検出率も、高価な検査ハードウェアを追加する必要性をなくします。 確実な検証結果の確保 SuaKIT の整合性の高い検査により、ライン間、シフト間、工場間で同じ結果を保証します。ソフトウェアは、オフラインで確認および検証可能な画像と文書化された結果をアーカイブします。この貴重なデータは、品質エンジニアがアプリケーションを最適化し、異常な結果を理解するのに役立ちます。

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AI外観検査新機能搭載

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基本情報

ピクセルラベル(分類) ピクセルラベルは、分類された画像内の不良部分をラベル化して、検査精度を向上することができます。不十分な画像データでも高い検査性能を実現することができます。 ネットワークオプション(セグメンテーション) 「文脈ネットワーク」は、オーバーキル(過剰な欠陥検出)の割合を最小化し、「センシティブネットワーク」はアンダーキル(欠陥の見逃し)の割合を最小化するセグメンテーション機能です。このいずれかのネットワークを選択することにより、欠陥検出結果を最適化できます。 ビジュアルデバッガー(分類) このビジュアルデバッグ機能は、画像のどの領域にディープ ラーニング アルゴリズムが重点を置いて分析したかを視覚化します。これにより、ユーザーの意図に従って検査が行われたかどうかをユーザーが確認できます。

価格帯

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納期

~ 1ヶ月

用途/実績例

自動車部品検査、食品異物混入検査、太陽光パネル検査、ICトレー検査 ウェハー検査、インゴット検査等多岐にわたっています。

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AI画像処理『VisionPro DL』

AI画像処理『VisionPro DL』

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株式会社リョーワ

株式会社リョーワ R-Vision事業部

産業用電気機器

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株式会社リョーワは、外観検査装置の設計、製造、販売を行なっております。 豊富なアプリケーション群で、お客様の多様なニーズにお応えします。 パターンマッチング、外観検査、コード読み取りなど 画像処理で必要とされる機能を広範囲で網羅しています。 6年前よりAIによる外観検査を導入しており、ルールベースでは不可能とされていた案件も数多く納入しており外観検査の最後の砦として評価いただいています。 AIに関しては無料で味見評価を行っていますのでお気軽にお問合せ下さい。 その他にも油圧装置の修理・メンテナンス・改造や、油圧配管の工事・改修・変更、油圧ユニットの設計・改造を行っております

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