ゼロベースからのネットワーク設計から開発サポートやコンサルティングまで幅広いニーズに応えます。
三栄ハイテックスは、独自の人工知能（AI）研究で培った知見を背景に、お客様のニーズに応じたさまざまなアルゴリズム設計サービスを提供します。フルスクラッチ設計から開発サポート、エッジデバイスを見据えたネットワークの軽量化検討などお客様のご要望にフレキシブルに対応可能です。 ○ アルゴリズムのフルスクラッチ設計 用途に応じてニューラルネットワークの構成やそれ以外のアルゴリズムをゼロベースで設計 ○ アルゴリズムのブラッシュアップ お客様の初期アイデアをベースに、アルゴリズムを高精度化／軽量化 ○ 伴走型開発 論文の調査からアルゴリズム設計、デバイス実装に向けた検討まで、お客様と一体で推進 【主な業務実績】セグメンテーションアルゴリズム開発、学習用環境の提供とサポート（コンサルティング） 大手自動車関連会社様、大手電機メーカー様、画像関連企業様など ○ セマンティックセグメンテーション ○ その他、設計可能なアルゴリズムの一例 当社では、画像解析や音声分析をさまざまな用途・デバイスを想定したアルゴリズムを研究しています。
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基本情報
○ アルゴリズムのフルスクラッチ設計 用途に応じてニューラルネットワークの構成やそれ以外のアルゴリズムをゼロベースで設計 ○ アルゴリズムのブラッシュアップ お客様の初期アイデアをベースに、アルゴリズムを高精度化／軽量化 ○ 伴走型開発 論文の調査からアルゴリズム設計、デバイス実装に向けた検討まで、お客様と一体で推進
用途／実績例
【主な業務実績】セグメンテーションアルゴリズム開発、学習用環境の提供とサポート（コンサルティング） 大手自動車関連会社様、大手電機メーカー様、画像関連企業様など ○ セマンティックセグメンテーション FPGAやMPUでセマンティックセグメンテーションアルゴリズムを実装できるよう、PixelNetをターゲットとして軽量化。 ・入力画像サイズの縮小 ・各処理層における入出力ch数を削減（例 Convolution層の入出力ch：512ch⇒32ch）など これらの手法により、パラメータ数を9割削減。また、軽量化後、再学習と評価を行い、軽量化前と比較しても精度（mIoU）に大きく差が無いことを確認。 さらに、FPGAやMPUへ実装するために、軽量化したPixelNetをハードウエア向けに最適化しました。 ・パラメータを16bit固定小数点化 ・後段でのConvolution層の処理をBilinear interpolation直後に行うように分割など ○ その他、設計可能なアルゴリズムの一例 当社では、画像解析や音声分析をさまざまな用途・デバイスを想定したアルゴリズムを研究しています。
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三栄ハイテックス株式会社 会社案内
企業情報
当社はLSI設計のプロフェッショナル集団として実績を積み重ね、お客さまと同等のLSI設計環境を持つこと、 アナログ・デジタルともに回路設計からレイアウト・検証まで、 LSI設計の全行程に対応できることを強みに独立系設計専門企業として他社と一線を画する存在となりました。創業から半世紀余り、LSI産業を取り巻く環境は変化し続け、家電や楽器、ゲーム機、スマートフォン、自動車などのさまざまな分野で半導体ニーズは絶えず拡大し続けています。IoTの時代を迎え、その変化はさらに加速すると考えています。 そのため当社では海外子会社を設立し、グローバル展開を踏まえた対応力の拡充を図っています。さらに、エンジニアが社員の9割を占めるプロフェッショナル集団という強みを最大限に活用し、エンジニアリング事業の新たな柱として人工知能（AI）への本格進出、産学官の共同技術開発を推進するなど、未来に向けた取り組みを継続することにより、社会からの期待にお応えし責任を果たせる企業としてのさらなる進化を目指しています。