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エッジデバイス実装 - 人工知能(AI)開発

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最終更新日:2022年03月11日

三栄ハイテックス株式会社
三栄ハイテックス株式会社
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学習済みのアルゴリズムからターゲットHWに最適な処理アーキテクチャを設計し、エッジデバイスでの高速実行を実現。

お客さまが開発されたアルゴリズムをご提供いただくだけで、当社でその内容を読解し、アルゴリズムに適したアーキテクチャを考案します。Caffe・Keras・TensorFlow・PyTorchなど各種のフレームワークに対応します。 これまで数十年にわたって培ってきたデジタル回路設計・組み込みソフトウエア開発の経験から、お客さまの手を煩わせることなく、最適なソリューションを実現します。 エッジ環境におけるFPGAやGPUといったデバイスにアルゴリズムを実装するためには、ターゲットデバイスの特徴やリソースを熟知した上で、アーキテクチャ設計や場合によってはネットワークの軽量化が必要になります。 当社では FPGA をはじめ、GPU(Jetson AGX Xavier)やAIチップとして注目されているTPU(Google TPU)、VPU(Intel Movidius Myriad X VPU)への実装経験を生かし、デバイス選定から実装までお客さまのニーズにお応えします。 <実績> ○ 姿勢推定 ○ 汎用物体検出 ○ 車載向け領域分割

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エッジデバイス実装 - 人工知能(AI)開発

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  • 関連リンク - https://www.sanei-hy.co.jp/service/ai/edge-device/

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基本情報

エッジ環境におけるFPGAやGPUといったデバイスにアルゴリズムを実装するためには、ターゲットデバイスの特徴やリソースを熟知した上で、アーキテクチャ設計や場合によってはネットワークの軽量化が必要になります。 当社では FPGA をはじめ、GPU(Jetson AGX Xavier)やAIチップとして注目されているTPU(Google TPU)、VPU(Intel Movidius Myriad X VPU)への実装経験を生かし、デバイス選定から実装までお客さまのニーズにお応えします。

用途/実績例

○ 姿勢推定 顧客開発のアルゴリズムをZynqへ実装し、エンドユーザー様向けのデモシステムを開発。 ○ 汎用物体検出  SDSoC(Xilinx製 高位合成ツール)での実装環境の開発および Zynqへ初期実装。 ○ 車載向け領域分割  セグメンテーションを行うアルゴリズムを FPGA、TPU、VPUをターゲットにデプロイ検討。

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当社はLSI設計のプロフェッショナル集団として実績を積み重ね、お客さまと同等のLSI設計環境を持つこと、 アナログ・デジタルともに回路設計からレイアウト・検証まで、 LSI設計の全行程に対応できることを強みに独立系設計専門企業として他社と一線を画する存在となりました。創業から半世紀余り、LSI産業を取り巻く環境は変化し続け、家電や楽器、ゲーム機、スマートフォン、自動車などのさまざまな分野で半導体ニーズは絶えず拡大し続けています。IoTの時代を迎え、その変化はさらに加速すると考えています。 そのため当社では海外子会社を設立し、グローバル展開を踏まえた対応力の拡充を図っています。さらに、エンジニアが社員の9割を占めるプロフェッショナル集団という強みを最大限に活用し、エンジニアリング事業の新たな柱として人工知能(AI)への本格進出、産学官の共同技術開発を推進するなど、未来に向けた取り組みを継続することにより、社会からの期待にお応えし責任を果たせる企業としてのさらなる進化を目指しています。

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