工業製品の検品作業、品種の仕分け、食品の選別など 生産ラインにおいて仕分け作業を行っている工場におすすめ！
★従来複雑かつ高額で難解だったAI画像を簡易的に導入できるシステムのご紹介★ 「Vision AI」は、色・柄・形といった外観的な特長を捉えて物体の種類を 識別する画像認識AIソフトです。 人工知能による画像認識で業務効率化に最適！ 【Vision AIの活用例】 １）生産ライン上の商品をカメラで撮影 ２）AIが商品種類を自動認識 ３）仕分け装置の制御実行 ４）品種仕分け推移はクラウド上で確認・分析（近日リリース予定） 【特長】 ■ 外観認識 ■ 1回あたり約0.5秒で高速に識別 ■ 識別(分類)に特化 ■ アノテーション不要 ■ 生産ライン効率化などの用途に好適 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【システム構成】 Vision AI は、２つのソフトウェアで構成されています。 ■ 学習用ソフトウェア「Vision Al for Learning」 ■ 推論用ソフトウェア「Vision Al for Prediction」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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納期
用途／実績例
■ 生産ラインの効率化 ■ 仕分け作業の自動化 ■ 検品作業の効率化 ■ 食品選別作業の改善 ■ 鳥獣害対策（野生動物の識別）
詳細情報
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【お客様事例―製造業】 ■お客様の課題 生産ラインの生産性を高め、人員コストを削減したい。 ■VisionAIの活用方法： コンベアを流れる物体状態の判定、異物検知をすることで、 仕分け作業の自動化を実現。
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【お客様事例―建設業】 ■お客様の課題 施工現場に不慣れな作業員でも部材判別ができる仕組みを作りたい。 ■VisionAIの活用方法： 部材の外観を画像認識させることで、簡単に部材判別ができる仕組みを実現。
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【お客様事例―小売業】 ■お客様の課題 観光客に対して地域特産品の魅力を伝えて、販売を促進させたい。 ■VisionAIの活用方法： 店頭に設置したデジタルサイネージ端末で、 商品を画像認識し、生産情報等のPRを実現。
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【お客様事例―農業】 ■お客様の課題 農家の労働力不足に対応するため、 収獲物の仕分け作業にかかる負担を低減したい。 ■VisionAIの活用方法： 収獲物を画像認識させることで、品種や状態による自動仕分けを実現。
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【お客様事例―自治体】 ■お客様の課題 鳥獣害被害の有効な対策方法を検討するため、 モニタリングしたデータを分析したい。 ■VisionAIの活用方法： 屋外カメラで撮影された写真を画像認識させることで、 鳥獣出現頻度等の分析を実現。
企業情報
大江電機株式会社は、御社の電気設備、自動化工程に最適な製品と解決策をご提供します。特定メーカーに依存せず、制御機器＋電設資材の両方で、トータル提案することができます。独自装置を開発・設計・製作・施工まで一環し、お客様の事業効率化にサポート致します。新規事業でクラウド基盤のPOSシステムもご案内します。マルチベンダーの大江電機が現場の悩みを解決します。