要因・処置ノウハウを“見える化”し、伝承を簡便に！自動算定するアプリを開発しております
『回転機械の運転管理を強化するための進化型アプリケーション』について ご紹介します。 当社では「潜在異常の検出・劣化を追跡し、処置時期を推定する」 「データからBDI値を算出、閾値より大きい特異帯域Aを抽出する」といった 各要因の生起確率を自動算定するアプリを開発しております。 要因・処置ノウハウを“見える化”し、伝承を簡便にします。 【各要因】 ■潜在異常の検出・劣化を追跡し、処置時期を推定する ■データからBDI値を算出、閾値より大きい特異帯域Aを抽出する ■ノウハウCを点数化する ■回転特性Bに対応する要因について、得点を算出し、各要因の生起確率を得る ■現物との照合から得た真の要因に基づきノウハウCの点数を修正してゆく ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
１．我々の社会は、さまざまに経年した複雑な設備によって支えられており、これらの膨大な資本ストックを維持するためには、単なる「メンテナンスの効率化」だけでは対応が難しくなってきています。 このような設備が創出する価値を最大化するためには、運転とメンテナンスとを統合した運用管理と、設備のライフサイクル管理とを勘案した「メンテナンス概念の拡大」が大切になります。 ２．一方、地球環境問題の逼迫した要請から、a.環境に、より負荷を与えず、b.資源を、より消費しない、と同時に、c.より価値を高める「ものつくり」のための有効な手段の一つである製品のライフサイクルを俯瞰した設計、製作、運転等の実現が急務であると考えています。 ３．また、デジタルトランスフォーメーションの推進において、下流側（工場や利用環境）で得られる情報を構造化できるので、上流側（企画、設計、生産技術）へ精度高く、伝達活用し、全体最適化の実現も可能になります。 ４．弊社では、このような３つの視点を持ちながら、各種のソリューションのご提供、もしくは、共同開発等の取組みをさせていただいております。