形状の特長をできるだけ損なわない畳み込み技術を使用！全体形状を俯瞰しても分類可能
『形状分類』は、3次元形状をあらかじめ定義されたクラスに分類する作業です。 形状の特長をできるだけ損なわない畳み込み技術を使用しており、 形状の一部分に注目しても、全体形状を俯瞰しても分類が可能。 単なるクラス分けだけではなく、他の業務にも利用することができます。 また、射出成型用金型、鍛造用金型のNC旋盤用カッターパスを計算するときに、 金型モデルからボルト穴形状を識別して全体形状から自動的に削除します。 【特長】 ■形状の特長をできるだけ損なわない畳み込み技術を使用 ■形状の一部分に注目しても、全体形状を俯瞰しても分類が可能 ■単なるクラス分けだけではなく、他の業務にも利用することができる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
製造業では、３D CADデータなど3次元データを利用した業務が浸透していますが、AIでは、2次元データの利用が主流で、3次元データの利用はまだ見当たりません。 弊社は、製造業の３D CADデータをより有効活用し、QCDの向上に貢献できないかと考え、AI・ディープラーニングによる3次元形状認識技術の研究開発を行っております。 弊社は、最新のAI研究成果を基に研究開発を進め、ついに3次元形状データを認識できる３次元AIモデルの開発に成功しました。 この世界に先駆けた3次元AI技術で、CAD、CAM、CAEを中心としたエンジニアリングチェーンに３次元AIを広め、QCDの向上に貢献していきます。 また、3次元AIは新しい技術であり、その可能性は無限大にあります。 3次元AIの研究開発を推進し、この世界に先駆けた3次元AI技術を、製造業だけでなく、他の多くの業界にも広め、QCDの向上に貢献していきます。