それぞれのデータモデルの概要を、活用法や作成のアプローチも踏まえながらご紹介！
情報システムを構築する現場では、企画や要件定義、データベースの設計など 開発工程の様々なシーンでデータモデルが登場します。 データモデルを情報システム構築のための「共通言語」と位置づけ、 情報システム構築の初めから終わりまで常に同じデータモデルを活用するのが 理想ですが、実際には開発工程の進捗に合わせて“概念データモデル”、 “論理データモデル”、“物理データモデル”を使い分けることが多いと思われます。 これらのデータモデルはデータ構造を表現する観点や抽象度を基準に区別されますが、 明確な定義はなく人により様々に解釈されます。 当コラムでは、筆者の経験をもとに、それぞれの概要を、活用法や作成のアプローチも 踏まえながら紹介したいと思います。 【概要】 ■概念データモデル ■論理データモデル ■物理データモデル ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
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