Nvidiaが提供する事前学習済のモデルを使って、転移学習をすることにより、導入期間を約10倍に加速できます。
TAOを使用すると、NVIDIAの運用品質の学習済みモデルをそのままデプロイするか、映像AIや対話型AIなどのさまざまなユースケースに合わせてモデルを微調整して使用できます。TAO は、AI作成のための UIベースのガイド付きワークフロー、TAO (Train, Adapt and Optimize) プラットフォームの中核的なコンポーネントです。プラットフォームは、ubuntuとdockerを使用します。中上級者向けに提供します。なお、初心者向けにインストール・サービスも提供します。 TAOとは、nvidiaが開発したツールで、Train, Adapt and Optimizeの略になります。企業のAIアプリケーションやサービスの開発を簡素化し加速するAIモデル適応プラットフォームです。UIベースのガイド付きワークフローを通じて学習済みモデルをカスタム データで微調整すれば、これまで数か月費やしていた精度の高いコンピューター ビジョン、音声、言語理解モデルの作成が、数時間で完了します。大規模なトレーニングやAIについての専門知識は必要ありません
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基本情報
特徴： (1)Nvidia事前学習モデルを使用し、大幅に開発期間短縮 Resnet,Mobilenetなどの事前学習モデルを使い、物体検出、セグメンテーションで使用するFasterRCNN,SSD,Yolo,MaskRCNN などのモデルにより、お客様データを学習させて、高速なtensorRTまでのエンジンを作成します。およそ1割に期間を短縮できます。また学習時間も120時間短縮可能。使用するデータセットもダウンロード済。 (2)物体検出の他に多数の事例提供。 物体検出の他、ポーズ検出、視線検出、顔の部位検出、ナンバープレート検出など実用に即した事例を提供し、pythonによりカスタマイズも可能。 (3)Dockerによりインストールも簡単 プラットフォームは、ubuntuを使用し、TAO toolkitをdocker環境に設定します。コンテナ環境なので、インストールも簡単です。中上級者向けですが、半日で完了します。初心者向けに、インストール・サービスも提供します。 (4)安心サポート 安心なマニュアルと14日間の無料サポートを行います
価格情報
33,000円（税込み）
価格帯
1万円 ~ 10万円
納期
2・3日
用途／実績例
物体検出、セグメンテーション、ナンバープレート認識、ポーズ検出、顔部位検出、ジェスチャ検出など多数
企業情報
当社は、無線の可視化により、快適な無線LAN（WiFi)、M2M環境を ご提供しております。 また、電波調査、セキュリティ調査、トラヒック調査等により 現場調査からトラブル対応まで行います。 ご要望の際は、お気軽にご相談ください。
