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カット野菜、ドライフルーツ、アーモンドなどの外観検査

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最終更新日:2022年08月29日

株式会社ロビット
株式会社ロビット
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食品農作物の腐食、虫食い、ピンホール、かけ、傷だけでなく、形状不良などカラーソーターではできなかった異常の検出も可能!!

当社の「外観検査ソリューション TESRAY Gシリーズ」では、検査対象が空中を落下する僅かな間にAIによる検査を実施し、着地前に異常品を排出して選別します。 AIが検査対象の概念を学習するため、従来のルールベースの技術では検出できなかった異常を検出することができます。 【検知できる異常の代表例】 カット野菜 ・腐食(正常部と色の近いもの) ・虫食い ・形状不良など ナッツ類の異常 ・発育不良による形状異常 ・虫食いによるごく小さなピンホール ・虫ずる(虫食いによる食べかすや虫の分泌物の影響 ドライフルーツなど乾燥物の異常 ・表面のカビ ・類似した別の植物等の異物混入 ・虫やカビの影響による局所的な変形 【検出した不良の集計が可能】 ・検出した異常を不良種類ごとに集計することができます。 これにより、供給元へ情報をフィードバックすることができます。 【歩留まりの調整が可能】 ・異常種類ごとにレベル分けをすることができ、レベルごとに排出の有無を決めることができ、歩留まりを調整することができます。

    外観検査装置
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カット野菜、ドライフルーツ、アーモンドなどの外観検査

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基本情報

検査対象が空中を落下する僅かな間にAIによる検査を実施し、着地前に異常品を排出して選別します。  色彩だけでなく形の歪み等の不良や、色彩が検査対象と同等の石や土砂、植物や虫といった異物等にも一つの装置で対応できます。 AI技術を活用することで、異常の有無だけでなく異常の種類も区別でき るため、造形的な不良品を加工用途のために正常品として出荷する等、 柔軟な設定変更が可能です。 さらに異常の程度に応じた排出基準を設定できるため、これまで人にし か実現できなかった官能的な評価にも対応しており、歩留まりの最適化を図ることができます。

価格帯

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用途/実績例

【検知できる異常の代表例】 カット野菜 ・腐食(正常部と色の近いもの) ・虫食い ・形状不良など ナッツ類の異常 ・発育不良による形状異常 ・虫食いによるごく小さなピンホール ・虫ずる(虫食いによる食べかすや虫の分泌物の影響 ドライフルーツなど乾燥物の異常 ・表面のカビ ・類似した別の植物等の異物混入 ・虫やカビの影響による局所的な変形

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AI外観検査装置 TESRAY シリーズ

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私たちは、現場を知りつくす高度なハードウェアと最先端のソフトウェアをかけ合わせ、AI、ロボティクスなどの力で企業・社会の課題を解決します。 「ハードとソフトの融合」。 この理想を真に実現し、真に相乗効果を生み出せている企業は、 まだ、世界にもほとんどありません。 私たちは必要な人材・設備の両面を自社内にそなえ、 専門や職種の枠を超えて常に議論し、交流し、ノウハウを共有。 これまでにないソリューションをワンストップでかたちにします。

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