AIとRPAを組み合わせることで、これまで難しかった業務の自動化が可能になります！
「RPA」と「AI」の違いについてご紹介いたします。 RPAとは、ルールに沿って落とし込まれた業務をそのまま自動化する、 ルールベースの技術です。一方AIは、膨大な量のデータを参考にして自分で 判断し実行する、判断ベースの技術です。 AIとRPAを組み合わせることで、例えば製造業では“製品別需要予測精度の 高度化”や“産業用機械部品の故障検知”など、これまで難しかった業務の 自動化が可能となります。 【RPAとAIの違い】 ■RPAとは ・ルールに沿って落とし込まれた業務をそのまま自動化するルールベースの技術 ・“単純作業”を代行 ■AIとは ・膨大な量のデータを参考にして自分で判断して実行する判断ベースの技術 ・“考える作業”を代行 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【RPA×AI Case Study】 ＜製造業＞ ■製品別需要予測精度の高度化 ・RPA機能：システムからデータ抽出、データ集計、予測結果のシステム登録 ・AI機能：需要予測モデル ■産業用機械部品の故障検知 ・RPA機能：IoTデータ集計、故障検知結果のシステム登録、工場管理者へのアラート通知 ・AI機能：故障検知モデル ＜金融業＞ ■融資審査業務の自動化 ・RPA機能：ローン申込データ取込、申込のシステム登録、与信判定結果の登録、要注意顧客のアラート通知 ・AI機能：クレジットスコア、支払遅延予測、与信判定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
AI inside は、「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」というミッションのもと、人工知能事業を展開しています。AIプラットフォームの提供を通じ、多種多様な価値あるAIの分散的な創出とユーザ間のシェアを促すことで、AIが隅々まで拡がった社会の実現を目指します。
