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ChatGPTの登場により、AIは開発者だけでなく一般の人々にも注目される存在となりました。 皆さん、または皆さんの会社では、業務にChatGPTを活用していますか？ ところで、「ChatGPTはAIである」という表現は、実は正確ではありません。ChatGPTはAIサービスの名称であり、その背後にある仕組みが「GPT」と呼ばれる言語処理技術です。 では、そもそも「AI（人工知能）」とは何でしょうか？説明できますか？ 「AI」という言葉は今や一般名詞のように広く使われていますが、実は明確で統一された定義は存在していないのです。 ビジネスパーソンにとって、AIの基礎知識はもはや欠かせません。この機会に、AIについての理解を深めるための記事をご紹介します。

言葉をAI（人工知能）で分析し活用する「自然言語処理AI」は、検索エンジンでのキーワード検索や、ChatGPTをはじめとするさまざまなツールに広く応用されています。 例えば、GoogleやYahoo!のキーワード検索では、AIの技術によって、多少の文字の打ち間違いや表記ゆれがあっても正確に検索結果を得ることができます。また、話題のChatGPTでは、質問を入力すると、AIが自然な文章で回答を生成してくれる仕組みです。 検索といえばキーワード検索が一般的ですが、それにとどまらず、新しい発見を促す「概念検索」という先進的な検索手法も注目されています。

AI（人工知能）の中でも注目を集めているチャット型サービス「ChatGPT」は、生成AIの一種です。生成AIとは、テキスト、画像、音声などの膨大なデータを学習し、それをもとに新しい内容を作り出すことができる便利なツールです。 生成AIの登場により、新たなアイデアや発見が生まれる可能性が大きく広がりました。一方で、技術の進化に伴い、倫理的な問題やプライバシーへの懸念も浮上しています。そのため、企業や個人においては、適切なバランスを保ちながら活用することが重要とされています。

AIの一手法である機械学習において、精度を高めるために欠かせないもの――それは「教師データの質」です。 人間であれば、2つや3つの見本となる教師データがあれば、ある程度の判断が可能に思えます。しかし、AIにとっては、その少ないデータで正確な回答を導き出すのは難しいのです。なぜそうなるのでしょうか？ この記事では、機械学習の仕組みとともに、その理由を詳しく解説いたします。