これまで他の⾃動検査機やディープラーニングではうまく検出できなかった 不良品が検出できます！！
鋳巣などの⾦属加⼯品の⽋陥を「汚れ」や「その他の⽋陥」と区別して画像認識で不良品を検出するアルゴリズム「ABHB」。 「フォトナビ・⽬視レス」なら、⼈が⽬で⾒て脳で判断する感覚に近いアルゴリズムで、画像の中から特定の条件に当てはまる領域の検出、また類似する⾊・形・模様などを瞬時に⾃動検出することが可能です。 鋳巣の検査 端面（フチ）の検査 ◆ 少量のサンプル画像でOK ◆ 一般的なPCでの使用が可能 ◆ ソフトの言語により高速認識 ◆ ９９％以上の認識精度 ※分速４０ｍまでの工場ライン のスピードでの検査で実証済
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用途／実績例
食品製造過程での具材カウント 自動⾞部品の微細な傷・汚れ検出 小形魚類モデルの動線解析 半導体関連部品搭載有無、半田検査 鉄道会社の設備点検 壁材、床材等の色の検査 化学薬品業界の検証等
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