重要なのは、現場説明力と現場活用力!今すぐに経営成果に繋げることができます!
データサイエンスと聞くと「難しそう?」「データで何をすればいい?」 「多額の投資が必要では?」と考えていませんか? 確かに、専門的な統計手法やツールが多くあるのは事実ですが、それらの 知識や経験がなくても、製造現場で扱うデータから経営成果に繋げることは 可能です。 当資料は、何から始めれば良いか分からない方、データを活用して価値を 引き出したい方におすすめの内容です。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■製造業におけるデータサイエンス ・製造業におけるデータサイエンティストに必要なスキル ・データサイエンスとは? ・製造業におけるデータサイエンスで得られる価値 ■製造業におけるデータサイエンスに対する3つの勘違い ・データサイエンスを始めるにあたって ・(1)インフラに多額の投資がかかる? ・(2)大量のデータが必要? ・(3)データをうまく扱えない? ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【その他の掲載内容】 ■事例紹介 ・事例1:不良モード別の要因分析 ・事例2:パッシブパラメータの追加収集 ■まとめ ・サービス紹介 ■会社概要 ・アットフィールズのサービス ・アットフィールズが目指す工場運営 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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当社は、半導体を中心としたモノづくりの現場で、新製品の開発や量産改善に必要な製造条件確立やシステム開発を行う技術者集団です。 現場・現物で事象を直視し、原理・原則に基づき、統計的手法等を活用し、課題解決に向けた改善策の提案から対策・フォローまで一貫したサポートを行っております。 "現場に根付いたお客様への貢献"という想いを社名「アットフィールズ」に込めています。 お客様の経営改善の一役として強力なパートナーシップをお約束致します。