RTX4090を搭載した機械学習用マシン。
音声言語の機械学習を目的としたマシンをご相談いただいた際の提案事例です。 Ubuntu 18.04のインストールに関しては、以下の情報をお伝えし、方針をご検討いただいています。 ・Ubuntu 18.04は旧Verであり、最新のハードウェア構成では動作確認ができておらず、動作を保証することが難しい。 ・Ubuntu 18.04のインストールを試すこと自体は問題ない。 ・致命的なハード認識エラーがなければUbuntu 18.04で出荷し、エラーが発生＆解決できない場合は20.04もしくは22.04に変更する方法はどうか。 ・Ubuntu 18.04をインストールした場合、LAN周辺やCPU、ボード系の低電力関係の対応でエラーが発生する可能性が考えられる。 また、GPUのRTX4090は物理的なサイズ・発熱が大きいことから、筐体内部のエアフローに十分注意する必要があります。本事例はGPU x1台までに対応したハードウェア構成ですので、内排気タイプのRTX4090にも対応しています。そのため、ご利用ソフトウェア側でGPUに関する制限がなければ、旧製品のRTX3090よりも高い処理性能が期待できます。
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基本情報
CPU：AMD Ryzen5 7600X (4.70GHz 6コア) メモリ：64GB ストレージ：1TB SSD S-ATA ビデオ：NVIDIA Geforce RTX4090 (内排気) ネットワーク：on board (2.5GBase-T x1) 筐体+電源：ミドルタワー筐体 + 1000W OS：Ubuntu 18.04
価格帯
納期
用途／実績例
声音合成のための深層学習
企業情報
テガラ株式会社は、全国の研究開発者様に向けた専門的な製品の調達販売や 情報提供、サポートなどのサービスを統合した研究開発プラットフォームを 形成しています。 スピードが価値を持つ研究開発の分野で、お客様の研究開発の スピードアップのためのお手伝いをし、ひいては日本および世界の 研究・開発の推進をお手伝いすることがテガラの考える使命です。 研究開発者様にとっての心強いパートナーであり続けるために、当社は日々 新しい技術を磨き続け、サポート体制の強化を行っております。
