廃棄ロス・欠品・保管コスト削減、人員最適化を達成する精度の高いAIの実務適用
需要予測を行う手段として「AI」の活用が増えています。しかしながら、 この「AI」を活用するのは、決して簡単ではないと思われがちです。 そこで当資料では、「需要予測の精度・工数・属人性に課題を感じている」、 「製造・小売・流通業の実務担当者・企画部門の方向けに」、「AIを使って 精度が高く、自動化されたAI構築の方法と事例」をご紹介。 AI知識のない方でもイメージしやすいようにまとめましたので、ぜひ当資料 読了後に実際に需要予測の方法として活用いただけますと幸甚です。 【掲載内容（一部）】 ■AIでの需要予測を理解しよう ■需要予測AIの作り方 ■AI活用の現状とポイント（付録） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【その他の掲載内容】 ■AIでの需要予測を理解しよう ・AIを活用した需要予測とは？ ・AI需要予測が難しい理由 ・AIの活用事例 ■需要予測AIの作り方 ・需要予測AI作成の流れ ■AI活用の現状とポイント（付録） ・AI導入時のよくある問題と成功のための鍵 ・AutoMLなら早く小さくAIを導入可能 ・XAI（Explanable AI：要因説明機能） ・会社情報 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【AIの活用事例】 ■需要予測 ■売上予測 ■購入額予測 ■来客数予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
当社は、ドラッグ＆ドロップだけで前処理も含めた機械学習・深層学習が 可能なAI構築プラットフォーム『MatrixFlow』をご提供しております。 そのほか、MatrixFlowを活用した、受託開発・内製化支援のコンサルティング サービスも行っております。 ご要望の際は、お気軽にご相談ください。