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  6. AIやExcelを活用したコールセンターの入電数予測の方法

AIやExcelを活用したコールセンターの入電数予測の方法

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最終更新日:2023年02月20日

株式会社MatrixFlow
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AI(人工知能)による機械学習を用いた時系列分析!AI活用事例・AI導入事例をご紹介

コールセンターにおけるコール予測(呼量予測、forecaster)とは、お客様 からの問い合わせなどセンターで受信する電話の量を予測することをいいます。 コールセンターの運用コストを増加させる要因のうち大きなものが、 コミュニケーターの人件費です。適正な人員をコンタクトセンターに配置 することで、十分な顧客満足度が提供できる状態でオペレーションを行って いることが理想です。 今回は、Excelを活用したコール予測、AI(人工知能)による機械学習を用いた 時系列分析で、コール予測を実現する方法をご紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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AIやExcelを活用したコールセンターの入電数予測の方法

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  • 関連リンク - https://www.matrixflow.net/case-study/72/

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当社は、ドラッグ&ドロップだけで前処理も含めた機械学習・深層学習が 可能なAI構築プラットフォーム『MatrixFlow』をご提供しております。 そのほか、MatrixFlowを活用した、受託開発・内製化支援のコンサルティング サービスも行っております。 ご要望の際は、お気軽にご相談ください。

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