情報の定量的な価値！読み手が知らない情報で、驚きが大きいほど、情報の価値が高い！
情報技術の父は「情報の価値は、驚きの大きさである」としました。 情報を受け取る人が詳しく知っている内容であればあるほど、その情報の ありがたみは小さくなります。情報を受け取る人が知らない内容であれば あるほど、その情報のありがたみは大きくなります。 つまり、情報を受け取る人が、どれだけその事柄について詳しく知って いるかによって、情報の価値は相対的に変化するのです。 これを、情報量(amount of information)と定義。確率論をベースとして、 情報の価値の測り方を定量化したのです。 読み手が知らない情報で、驚きが大きいほど、情報の価値が高いのです。 【コミュニケーションの問題のレベル】 ■Level A：技術的問題 通信において、記号をどのくらい正確に伝えることができるのか ■Level B：意味的な問題 送信された記号は、どのくらい正確に所望の意図を伝えることができるのか ■Level C：効果の問題 受信された意図は、どのくらい効果的に所望する行為に影響するのか ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【概要】 ■情報理論とは、情報・通信を数学的に理論化したもの 1949年 情報技術の父、「A Mathematical Theory of Communication」という論文を発表 1950年 「The Mathematical Theory of Communication」として書籍を出版 1949年 論文では、タイトルについている冠詞が"A" 1950年 書籍では"The"になっている点に注目 ■最初、論文として発表されたときは、一つの考え方として発表されたものだが、 翌年には理論として確立していることを示している ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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