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【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知

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最終更新日:2023年10月16日

TDSE株式会社
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ヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化!全点検数の十数%の点検のみでOK!

ヒトの目視による生産ラインの不良製品点検は作業量が多く、検査品質に ムラが発生します。 そこで、先ずはAIで不良の可能性が高い製品を選定。その選定した製品のみを ヒトが目視で追点検することで、品質一定かつ省人化します。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、 設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 【事例概要】 ■課題 ・時間と人的コストがかかる ・作業が属人的で検査の品質にムラが発生する ■効果 ・AI点検でヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化 ・AIで点検品質を一定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

    外観検査装置
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【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知

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  • 関連リンク - https://www.eye.tdse.jp/?__CAMCID=dgYWTIKIpj-302&_…

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基本情報

【TDSE Eyeの特長】 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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用途/実績例

【類似の活用例】 ■工場内の危険物検知:通常あってはならない場所に置かれている工具や機材を監視カメラ画像を用いてAIで検知して除去 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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TDSE Eye紹介資料~少数の正常画像データで利用できる最先端の外観検査サービス~

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この製品に関するニュース(1)

TDSE Eye

画像解析AI【TDSE Eye】活用セミナー~目視による外観検査をAIで効率化!~

  • セミナー・イベント

設備点検、保守、製品の品質管理など、製造業の様々なシーンで用いられる外観検査をAIで効率化しませんか? 画像解析AI「TDSE Eye」は少数の正常画像を学習させるだけで、異常画像を検出するAIを構築できるサービスです。 高度なプログラミングの知識は不要! 時間のかかる異常状態の画像集めも不要なため、短期間・低コストでの導入が可能となっており、目視点検の人的・時間的コスト削減をご支援します。 本セミナーでは、生産ラインでの不良製品検知、コンクリート壁面の目視検査等の活用例も交えながら、TDSE Eyeについてご紹介させていただきます! お好きな時間を選んで受講可能なオンデマンドウェビナーとなっておりますので、是非ご都合の良い日程でお申込みください! 皆様のご参加をお待ちしております。

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当社では、お客様のDX推進・データ活用を一気通貫でサポートいたします。 アカデミック分野出身のデータサイエンティスト・エンジニアによる分析、 製品活用支援、お客様社内でのデータサイエンス組織の立ち上げなど、 お客様のご要望に合わせた支援を行います。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

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