「機械学習 基礎知識編 ‐初めてでもOK！データ分析を身近に‐」学んだ手法を駆使してモデル構築のケーススタディを行います。
ケーススタディは2種類あり、データ分析の結果を大きく左右する「データ磨き（バリューアップ）」の要所を二段階で修得します。業界動向はじめ現場のリアルなやり取りなど実践に役立つ情報を提供します。 ■到達目標 ・予測モデル構築の一連の流れが理解できる。 ・データの背景にある顧客業務を理解できる。 ・預かった生データを分析用のデータセットとして磨き上げることができる。 ・最適なモデルを決めるため、複数の手法でのパフォーマンスを比較できる。 ■対象者 ・データ分析作業を担当する方、またはしたいと考えている方。 ・データ分析提案にあたり、実際のモデル構築がどんな作業になるかを知っておく必要がある方。 ・モデリングの検討手順が分からず、データ分析の学習に迷われている方。 ・予測モデルの手法を体系的に学びたい方。 ■前提知識 「機械学習 基礎知識編-初めてでもOK！データ分析を身近に-」eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。
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基本情報
■内容 1．はじめに （1）オリエンテーション （2）基礎知識編（eラーニング）の学習内容のおさらい 2．ケース演習 （1）データから顧客の業務や運用を推測して質問に纏める （2）データ汚れの有無をデータ検査ノードや各種グラフを使って確認する （3）複数の手法でモデリング （4）精度評価とチューニング （5）レポート化 ■「個人情報保護に関して」に記載されている内容に同意いただきました上で、利用目的の範囲で利用させて頂きます ・個人情報保護に関して https://www.hitachi-ac.co.jp/utility/privacy/ ・利用目的 １．イベント・セミナー開催情報や製品・サービス提供情報のご案内 ２．電子メールによる当社サービスやキャンペーン情報などの営業のご案内に利用 ※お気軽にお問合せ下さい。 ※デジタルトランスフォーメーション(DX)コースカリキュラムをご参照下さい。 ※モノづくりコースカリキュラムをご参照下さい。
価格情報
¥108,900（税込）
価格帯
10万円 ~ 50万円
納期
即日
※関連リンクから、お申込み頂けます
用途／実績例
・このコースは、10:00～17:00の開催とさせていただきます。 ・ケーステーマは最新のテーマへと随時変更していくため、予告なく変更いたします。 ・本講座のマシン演習環境は当社でご用意します。 ・「流れを体験！予測モデルの構築プロセス（ケーススタディ編）‐データのバリューアップから結果説明に至るまで‐」コースと同じものです。2020年4月よりケーススタディ増加に伴い、コース名を変更しました。 ・オンライン研修（バーチャル・クラスルーム）にお申込みの方は、必ず事前に接続確認をお願いします。 【事前接続確認はこちら】 https://www.hitachi-ac.co.jp/pdf/service/opcourse/VirtualClassroom/d_vc_flow.pdf
カタログ（1）
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企業情報
「コンサルティング」・「研修」・「研修運営」の3本柱により お客さまの人財育成をトータルに支援 長年にわたりIT活用などで効果的で効率的な研修や専門性の高い研修の 提供に取り組んでまいりました。 今後は、研修機関の実績（強み）を結集・融合させ、ITやOT※、 経営・ビジネスの各分野で、世の中の動向に対応した研修サービスを 拡大・強化して提供してまいります。 ※OT：Operational Technology (制御・運用技術) ※モノづくり研修体系 https://www.hitachi-ac.co.jp/service/opcourse/theme/making.html