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【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

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最終更新日:2023年09月29日

TDSE株式会社
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エラー発生の要因を特定し改善!該当検査項目の簡略化・省略化事例

製造業における、検査工程の 改善・自動化の事例をご紹介します。 電子部品に対する外観検査の検査エラーとなる製造工程の要因を発見し、 改善することでエラーの頻度を減らし検査項目を省略または簡略化し 生産効率を向上させたいという課題がありました。 そこで、検査項目ごとのエラー発生率と製造工程の測定値、管理値の 関係性をモデリングし、エラー発生の要因を特定し改善することで、 該当検査項目の簡略化・省略化を行いました。 【事例概要】 ■業種:製造 ■業務:品質検査 ■課題:検査効率改善、品質改善、要因分析 ■アナリティクス・AIソリューション ・エラー発生率と製造工程の測定値、管理値の関係性をモデリング ・エラー発生の要因を特定・改善し、該当検査項目の簡略化・省略化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

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基本情報

【効果】 ■現状の利用できるデータからでは、異常が発生する工程・原因が特定できないことが分かった ■どのような粒度でデータ分析をすべきか、どのようなデータを将来的に集めるべきなのか示唆を得た ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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