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『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース

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KED-IA101-T IoT+AI学習キット 異常音診断と解析 KED-IA101-G 画像認識と解析

最終更新日:2024年07月16日

株式会社協栄エレクトロニクス
株式会社協栄エレクトロニクス
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独学で学べる教材です。企業の若手社員育成、先生方の教材作成のわずらわしさから開放される。導入前のWebでの講習問合せ随時受付中!

企業の新人教育、工業高校、高専、大学のAI教育に最適です。 『IoT+AI学習キット』は、IoT用途で広く利用されているシングルボードコンピューター「Raspberry Pi4,5」を教材として、IoTセンサーシステムへのAIの活用を体験できる学習キットです。画像センサー・音響センサーを用いた工場の異常検知システム、画像認識などに応用可能な、AI・機械学習の技術を学べます。実践的な応用に向けた学習の第一歩目としてご活用ください。 【特長】 ■独学でAI学習も可能  ■Webでの質疑応答も可 ■Raspberry Pi4(RaspberryPi5検証中)とクラウドAPIを活用した  学習キット ■若手社員や学生の教育に活用可能 ■DXの推進に貢献 ■自社開発のため、導入セミナーやアフターフォローも実施可能 ■監修:福田 晃 九州大学 名誉教授      教材開発の監修をさせて戴き現在のIoT+AIの教材は、基礎から      応用・実践まで一貫して学べるため、入門用として分かり易い 良い教材であると考えます。

    通信教育・Eラーニング技術セミナー
IoT+AI学習キット

『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース

IoT+AI学習キット  基本セット 20240301.jpg
IoT+AI学習キット  基本セット 20240301.jpg
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基本情報

工業・製造業のDX化を推進する! IoTデバイスを活用したAI入門 学習キットです。 監修:福田 晃 九州大学 名誉教授 <社会的有用性> さまざまな産業において、データサイエンスを活用したDX推進の流れが大きくなっています。 次世代を担う学生の方々にとっても、AIや機械学習の知識を習得することは重要です。 本製品は、実習用途に適した構成で、生産現場のDXとしても要注目の「異常検知」を学習・体験できます。 特に、製造業を目指す学生向けに好適です。 <市場性・将来性> 企業の新人教育、工業高校・短大・大学などでのAIの入門学習に適した製品です。AI、IoTの活用が益々進み、それに伴って本製品の市場も拡大していくことが期待されます。 ※Raspberry Piは、Raspberry Pi財団の登録商標です。 ※「ネットワークの基礎とセキュリティ」に関する入門講座も実施しています。詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

価格情報

・IoT+AI学習キット 音声認識版 ¥150,000                                   IoTデバイス(RaspberryPi 4B 8GB)を活用したAI入門音声認識 ・IoT+AI学習キット 画像認識版 ¥200,000 IoTデバイス(RaspberryPi 4B 8GB)を活用したAI入門画像認識 ・丁寧なWebでの教育 オンライン 1回 3時間 ¥150,000 ・丁寧な対面での教育 対面    1回 6時間 ¥200,000 交通費別途

価格帯

10万円 ~ 50万円

納期

~ 1ヶ月

※数量によって納期が変動しますので、お気軽にお問い合わせください

用途/実績例

企業の新人教育から工業高校、高専、大学まで幅広く教材として採用されております。導入ご検討の際は、お気軽のご相談ください。                                      1. AI(人工知能)の概要 AIの歴史/AIの三大分類/第三次AIブーム/AI技術の全体像/ 機械学習/学習と推論/過学習/ニューラルネットワーク/ 学習の仕組み/ディープラーニング/ツール/クラウドサービス 2. 数学の基礎 変数・定数・関数/線形代数/微分/確率・統計 3. Pythonの基礎 ライブラリ/演算子・制御文・関数/データの扱い方 4. 異常検知と機械学習 異常検知とは/異常検知におけるディープラーニングの活/ オートエンコーダ/オートエンコーダを用いた異常検知の仕組み 5. 異常検知システムの実践 音声データを使ったディープラーニングの実践 システムの概要/構築手順/演習で使用するファイル 学習のためのデータ収集/学習処理の実行/ 学習済みモデルの適用/推論処理の実行

詳細情報

  • IoT+AI学習キット 20240301.jpg

    IoTデバイスを活用したAI入門 【音声データによる異常検知】/【画像認識システムの実践】 1. AI(人工知能)の概要  AIの歴史/AIの三大分類/第三次AIブーム/AI技術の全体像/機械学習/    学習と推論/過学習/ニューラルネットワーク/学習の仕組み/ディー  プラーニング/ツール/クラウドサービス 2. 数学の基礎  変数・定数・関数/線形代数/微分/確率・統計 3. Pythonの基礎/機械学習の基礎  ライブラリ/演算子・制御文・関数/データの扱い方/機械学習の基礎   とディープラーニングについての基礎 4. 異常検知と機械学習  音声データを使ったディープラーニングの実践システムの概要/構築手   順/演習で使用するファイル学習のためのデータ収集/学習処理の実行  /学習済みモデルの適用/推論処理の実行 画像認識 USBカメラモジュール/画像認識の機械学習 ・ 画像認識と機械学習  機械学習を用いた画像認識の  基本的な手法の習得 ・画像認識システムの実践  実際の画像データを使ったディープラーニングの実践演習  システム構築  推論実行体

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    工業高校での実習風景

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    IoT+AI学習キット カタログ

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    IoT+AI学習キット テキストです。

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【※事例資料進呈中!】AI学習キット採用事例 熊本県立技術短期大学校様

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