在庫・発注・生産問題を解決｜現場担当者でも使えるノーコードAI需要予測サービス
『Deep Predictor』は、現場担当者でも簡単に使えるAI需要予測・意思決定支援サービスです。 お客様のデータに外部データを組み合わせることで、高精度な需要予測と高い業務改善効果をご提供します。 単に将来の需要を高精度に予測するだけでなく、予測結果をもとに最適な発注量を自動算出する機能も搭載。 「現場で実際に使えるAI需要予測サービス」としてご利用いただけます。 【Deep Predictorの強み】 ▶ 外部要因を考慮した高精度な予測 ・気象データや経済指標などの外部データを自動取得 ▶ 導入しやすく、運用が簡単 ・貴社の課題に合わせた活用方法をご提案し、誰でも簡単に運用できる環境を構築 ・「貴社の現場で運用できること」を前提とした導入サポート ▶ 最適な発注量まで自動算出 ・予測結果に、在庫状況・発注リードタイムなどを加味し、最適な発注量を自動で算出 ▶ 他品目の予測にも強い設計 【解決できる課題例】 ・在庫の最適化 ・リードタイムの改善 ・生産計画の最適化 ・フードロスの改善 ・人員配置の最適化 など
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基本情報
【その他の特長】 ■AIアルゴリズムを用いた高精度な需要予測基盤を提供 ■専門知識なしで簡単に扱える ■発注量の自動算出機能あり ■売上に影響を与えている項目を特定し、成功要因を明確化 ■外部データの自動取得機能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格情報
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納期
※事前検証（任意）が1-3ヵ月、導入に1ヵ月程お時間をいただきます。
用途／実績例
【このような課題に】 ●在庫の最適化 将来の需要を高精度に予測し、過剰在庫や欠品のリスクを最小限に抑えます。 在庫の最適化により年間数千万円規模のコスト削減を実現した事例もあり、利益率の改善に貢献します。 ●人員配置の最適化 出荷量や販売量の予測をもとに、倉庫スタッフのシフトを最適化できます。 過剰な人員配置によるコスト増や人手不足による業務遅延を抑え、繁忙期・閑散期に応じた効率的な人員管理が可能です。 ●生産計画の最適化 販売量・出荷量の予測を活用し、精度の高い生産計画を立案できます。 AI予測によりリードタイム短縮や生産コスト削減、在庫適正化による収益性向上が実現します。 ●フードロスの削減 材料調達計画に予測を活用し、在庫の無駄を抑制。売り逃しを減らし、フードロス削減にもつながります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
当社は、技術革新を積極的に行い、機械学習などを活用した予測モデルを元に 効率的なコミュニケーションインフラをつくり上げることにより、 コミュニケーションの新しい価値を生み出す会社です。
