ナチュラルな発話の生成を実現！極端の高音域や低音域での発話生成の歪みが減少します！
音声合成において、発話をナチュラルなアクセントで生成すること、または 自然さを保ったままアクセントを任意的に調整することは困難であるが、 機械学習の手法を利用することで、自然なアクセントの実現が可能です。 人間のフィードバックを使ったSupervisedFine-tuning(SFT)などの実装により、 ナチュラルな発話の生成を実現。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【技術詳細】 ■人間のフィードバックを使ったSupervisedFine-tuning(SFT)などの実装により、 ナチュラルな発話の生成を実現 ■損失関数の再設計などの工夫により、極端の高音域や低音域での 発話生成の歪みを減少 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
当社は、自動車開発の中でも特に重要な車両制御開発分野において、 世界をリードする先端の技術開発に取り組んできた会社です。 クルマづくりに情熱を燃やし、新たなことに果敢にチャレンジする 風土づくりを大切にしております。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。