KIBIT Knowledge Probe

製造業や工場などの生産現場は、依然として多くの工程が人の手に依存しています。しかし、製造業が抱える人手不足、技術の継承、事故防止といった課題は、実はAIと非常に相性が良い分野です。 熟練職人による技能や知見が多く蓄積されている製造業において、AIは、未来に向けてその技能を伝承するためのツールとして、また過去の災害データをもとに事故を未然に防ぐ手段として活用できる可能性があります。ここでは、AIがこうした現場で役立つシーンをご紹介します。

採用競争が激化する中、自社で活躍できる優秀な人材をいかに見極めるかが、ますます重要な課題となっています。エントリーシートの確認にかかる時間を短縮することや、担当者ごとの印象や好みに左右されない公正な評価を行うことは、採用活動における大きな課題です。 この課題を解決する手段として、FRONTEOのAI（人工知能）が役立ちます。AIは過去の採用データや人事データを学習し、客観的かつ一貫性のある評価基準で候補者を迅速に選考できます。これにより、担当者はエントリーシートの確認にかかる時間を削減し、対面での面接やコミュニケーションにより多くの時間を割くことが可能になります。結果として、選考の精度が向上し、自社に最適な人材を確実に見つけ出すことができます。 AIの活用により、採用活動は効率化されるだけでなく、質の向上も図れるため、企業の成長に大きく貢献します。

企業にとって、優秀な社員の離職は大きな損失となります。こうした重要な人材の退職リスクをいち早く察知し、原因に対処できれば、離職を未然に防ぐことが可能です。しかし、個々の社員の微細な心境の変化や離職の兆候を人間だけで見つけるのは容易ではありません。 そこで役立つのが、FRONTEOのAI（人工知能）です。AIは、人間の目では捉えにくいパターンや傾向を分析し、人事部門に蓄積された目標管理コメントや意識調査、アンケートといったテキストデータを基に、日常のコミュニケーションでは見過ごされがちな不安やストレス、離職の予兆を早期に発見します。これにより、管理者はタイムリーに適切なアクションを取ることができ、離職のリスクを大幅に低減することができます。 AIの活用により、企業は貴重な人材を守り、組織全体の安定と成長を促進することが可能になるのです。

近年、企業のカスタマーサポート部門に寄せられる「お客様の声（VOC）」の重要性がますます高まっています。顧客からの要望や問い合わせ、商品へのフィードバックは、企業にとって貴重な経営資源です。しかし、増え続ける膨大な「声」を効率的に分析し、全体像を把握するのは容易ではありません。 ここで活用されるのがAI（人工知能）です。AIは大量のデータがあるほど高い精度を発揮し、「お客様の声」を自動的に分類・整理することができます。FRONTEOのAIは、膨大なVOCデータを自動的に仕分けし、特徴を抽出することで、クレーム軽減だけでなく、次の施策に繋がるチャンスも発見します。これにより、企業は顧客ニーズを的確に把握し、迅速な対応を行うことが可能になります。 AIの活用により、単なる問題解決だけでなく、未来の成長を促すヒントを「お客様の声」から引き出すことができるのです。