物流2024年問題に向けたドライバーの作業負荷低減に貢献 ※エッジAIとは？活用事例をご紹介
AI機能を搭載したエッジデバイスにより、運送トラック車両のナンバープレートを検知/認識することで、入退出情報を受付/記録し、作業開始および終了の実績データを自動反映します。 従来は管理困難だった荷物の積み下ろし時間の実績データを取得できることに加え、手入力などによる申告忘れや間違いを防ぐことができます。 2024年度より改定される働き方改革関連法の改正に向けて、物流業界における生産性の向上は喫緊の社会課題となっており、さまざまな荷主や物流・運送企業への展開をめざし、業界全体の効率的かつ持続的な物流オペレーションの構築を後押しします。
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基本情報
■AI機能を搭載したエッジデバイス利用 画像を残さず必要な情報のみを吸い上げるため、通信量や消費電力の削減に貢献 ■PoEによるネットワーク接続と給電 小型なデバイスで手軽に後付け設置が可能
価格帯
納期
用途／実績例
■トラックの入退出の受付や待機車両に対する呼出しに ■積み作業時間や拠点間の連携による移動などの分析データの収集に ■予約システムなどと連携させることでより効率的で作業負担の低減した運用に貢献
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企業情報
株式会社レスターは、私たちの暮らしを支えるエレクトロニクスのものづくりを、半導体・電子部品の取り扱いをはじめとする多様なサービスによってサポートします。 また、電子機器のシステムサプライヤーとして放送・映像・制作、自治体、学校、医療等の幅広い分野で最適なソリューションを提案します。 加えて、地球温暖化など地球環境課題が取りざたされる中、私たちはメガソーラーの展開、エネルギーマネジメントサービスの提供等の事業活動によって、地球環境の負荷を減らし、持続可能な社会の実現に貢献しています。