正しい予測分析ソリューションの選び方やケーススタディなどを掲載！
当資料は、データサイエンティストの存在または知識を必要とせず 最適化を推進するためにドメインの専門知識を活用する 「エンジニアのための機械学習と予測分析ガイドブック」です。 当社では、機械学習とアナリティクスのゴールをサポートするために、 セルフサービスの詳細なデモビデオとアプリケーションアドバイスの 形でアナリティクス技術トレーニングを提供します。 大手食品会社がアナリティクスを活用して廃棄物の削減、品質の向上、 原材料の節約、OEEの最適化を実現したアドバンスド・アナリティクスの ケーススタディなどを掲載しております。是非ご覧ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■アドバンスド・アナリティクスのケーススタディ ■スキェルン製紙、AIを活用して製品の品質向上と廃棄物削減を実現 ■エクサロ社とワブテック社、石炭事業の処理能力を増強 ■ヘニング・ヴァンド、過去のデータから貴重な知識を収集 ■ロックウール社のポジティブな変化 ■Impala Platinum、Proficy CSenseでプロセスのばらつきを40％削減
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私たち、Veloticは、エンタープライズソフトウェアとソリューションサービスで、製造業のお客様の課題や問題を迅速に解決いたします。 GE Vernovaから独立したProficy製品群および、PTCから独立したThingWorx/Kepware製品を新たなブランドとして、世界中のお客様のデジタライゼーションを強力に支援いたします。
