効率的な解の探索が可能に！実験やシミュレーションの回数を大きく削減
東京大学大学院新領域創成科学研究科の研究室ではマテリアルズ・ インフォマティクス(MI)に関する理論や応用の研究に取り組まれており、 2020年には、FMQAと呼ばれる機械学習と量子アニーリングを組み合わせた ブラックボックス最適化の手法を提案されました。 FMQAは、先生方が取り組まれている材料開発の領域のみならず、化学、 創薬分野における物質探索や、製造業における最適設計(翼形等)などの 幅広い領域にも適用可能な手法であることから、多方面から大きな注目を 集めています。 FMQAの誕生秘話などについて、研究室の皆様にお話を伺いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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「Fixstars Amplify」は、量子技術を活用した高性能な最適化計算クラウドサービスです。 現在、Fixstars Amplifyは800以上の企業・組織に導入され、累計実行回数は5500万回を突破。量子技術をはじめとする最先端コンピュータを活用し、企業の業務効率化、自動化、そして競争力向上を支援します。 ＜Fixstars Amplifyの特長＞ 1．幅広い現場の業務を最適化 製造業における様々な計画の自動化や自律運転の実現により、現場の生産性向上と人的負担の大幅な軽減を実現します。 2．研究・開発テーマを加速・推進 新材料開発の分野におけるマテリアルズ・インフォマティクス、機械設計における構造最適化で、これまでより良い解を短い試行回数で導く成果を創出しています。 3．先進的な最適化計算環境 高性能コンピュータと高精度・高効率なアルゴリズムにより、膨大な選択肢の中からベストな解を瞬時に計算し、生産性を大幅に向上させることができます。 4．優れたサポート体制 専門知識と多くの経験を持つ専任チームが、お客様の課題やビジネス状況に応じて導入から運用まで一貫してサポートします。