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DT-EBML63Q2557

最終更新日:2025年01月06日

エスエスシー株式会社
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ベアリングの加速度データからAI学習推論しFFT結果を表示します

ベアリングの加速度センサーから収集したデータをSolist-AI TMシミュレータでAI学習推論し異常度を表示します。 Solist-AI TMシミュレータはSolist-AI TMIC(ML63Q2557)のAIアクセラレータ機能をWindows上でシミュレーションするソフトウェアです。 デモ内容 1. 正常ベアリングの加速度センサからデータを収集入力しDT-EBML63Q2557 にてFFT処理後AI学習実施 2. スイッチで異常ベアリングの加速度センサに切替 3. 異常ベアリングの加速度センサからデータを収集入力しDT-EBML63Q2557 にてFFT処理後AI推論実施 4. DT-EBML63Q2557 のLCDに推論結果(異常度)を表示 5. 振動データ波形表示PCに正常ベアリングおよび異常ベアリングの振動データのFFT結果を表示

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AIによるベアリング異常振動検知デモ.jpeg

AIによるベアリング異常振動検知デモ

AIによるベアリング異常振動検知デモ.jpeg
AIによるベアリング異常振動検知デモ.jpeg IPROS12370992249935639147.png
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【仕様(抜粋)】 <DT-EBML63Q2557機能> ■拡張FRAM:256KByte ■アナログ入力 ・IEPE電源供給可 ・10kHz3次バターワースフィルタ付き ・内部でCPUのA/Dコンバータに接続 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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SSCでは非接触型温度計を主に提供しております。 非接触なので温度計と測定対象との距離に関係なく測定することが可能となり、保安関係、環境関係をはじめ、様々な分野へ利用範囲を拡大しております。 グループ会社で開発・製造をおこなっておりますので、カスタム品やOEMも対応可能です。 多くの方に便利でご安心してご利用いただけるよう日々努めておりますので、赤外線センサーを用いた測定、分析、管理をお考えの方はぜひご相談ください。

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