【靴のフィッティング評価】靴下と靴の素材間の剪断力発生を模擬！機械学習はSVM(サポートベクターマシーン)を使用
東京電機大学工学部機械工学科にて行われた「ピエゾワイヤセンサによる 剪断力の推定」についてご紹介いたします。 フォースゲージを用い、重ねた素材に垂直荷重を加え、モーターを用いた 引張実験を垂直荷重11条件、モーター電圧5条件の計55条件にて実施。 剪断力の推定精度は円形に加工したセンサは92.5％、布に編み込んだ センサは93.1％でした。 【ポイント】 ■ピエゾワイヤセンサによる振動計測から剪断力を推定 ■靴内部の剪断力・垂直荷重をリアルタイムで立体的に可視化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【振動解析】 ■剪断力発生後に生じる振動を切り取り ■ローパスフィルタ(1000Hz) ■離散フーリエ変換→パワースペクトル密度算出 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
【想定される用途】 ■糖尿病性足潰瘍の予防靴のフィッティング評価 ■スポーツシューズなどの設計 ■人間やロボット等の動作中に発生する剪断力計測 ■工具、機械に発生する剪断力計測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
創業以来、様々な企業の事業化支援を行ってきました。 大学等で開発された技術の事業化、補助金を活用した新規事業の立ち上げなど、豊富な経験と実績があります。 御社の製品／技術開発／研究に適した、研究者や技術シーズをご紹介いたします。 ぜひ、お気軽にお問い合わせください。