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最終更新日:2025年06月04日

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構築からサンプル実行までの手順書を作成!物体検出時間の検証を実施

「画像処理環境の構築評価」の開発事例についてご紹介いたします。 「Jetson Nano」のJetBot AIロボットキットである「SparkFun JetBot AI Kit」 の構築からサンプル実行までの手順書を作成。 また、物体検出時間の検証を行います。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【事例概要】 ■画像処理環境の構築評価 ・「Jetson Nano」のJetBot AIロボットキットである「SparkFun JetBot AI Kit」  の構築からサンプル実行までの手順書を作成 ・物体検出時間の検証 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【IoT事業開発事例】画像処理環境の構築評価

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【開発環境】 ■環境:JupyterLab ■言語:Python ■キット:SparkFun JetBot AI Kit ■モジュール:Jetson Nano ■イメージ:JetBot_v0p4(ベース:JetPack4.3) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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