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【AI活用事例】製造業での検品自動化

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最終更新日:2025年06月16日

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人の目だけではどうしても防ぎきれないエラーをAIで防止することができ、省人化・効率化を図ることが可能!

当社では、AIなどを活用した「製造業での検品自動化」の事例がございます。 完成した製品に不良がないかの検品を、AIによってリアルタイムに 行うことができます。割れや欠けなどといった傷のチェックの他にも、 汚れや部品の取り付けミスなど、様々な種類の不良への対応が可能で、 精密部品やワイヤーハーネス、機器の検品などの取り組み実績があります。 また、食品へ応用することによって食品の変色や異物混入を チェックすることも可能で、食品工場への導入実績もあります。 【事例概要】 ■不良品データの学習を必要とせず、正常品の画像のみで検品を行うことが  できる独自のAIモデルも保有しているため、不良品のデータを集めにくい  場合でも高い精度を実現することができる ■人の目だけではどうしても防ぎきれないエラーをAIで防止することができ、  省人化・効率化を図ることができる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI活用事例】製造業での検品自動化

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当社は、人工知能の研究と開発に取り組む会社です。 AIやIoTの開発による効率化はもちろん、それらを可視化する ユーザーインターフェース部分の開発、現実で課題になりやすい 運用の仕方まで一気通貫したコンサルティング及び開発を行います。 まだ世にない知能を生み出すために、型にはまらない発想で創造を。 つくるものすべてが、AIを一歩前に進めるものとなるように 当社は、静かに、破天荒に、思考を重ねていきます。

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