【試読できます】★ 機械学習、ソフトセンサー、ベイズ最適化、生成ＡＩ、実験自動化／自律化
書籍名：プロセスインフォマティクスにおけるデータ解析・モデリングと応用展開 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ データ駆動でプロセスを変える、最新技術の使いどころがわかる －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■本書のポイント： 現場で使える活用ノウハウがつまった、実務者向けガイド ◆ データ解析・モデリングの“基礎から応用まで” ～変数選定・モデル構築・センサ設計、ベイズ最適化、自律実験 ◆ プロセスインフォマティクスが“うまくいかない原因”とその対処法 ～導入プロセスでの課題、データ不足、変数選定の失敗例 ◆ どうやってデータを“使える形にするか？” ～実験・製造間のデータ整合、装置連携、リアルタイム解析25 ◆ プロセス領域別・段階別の導入・実装事例を豊富に収載！ ～「どの業種で」「どんな装置や工程で」「どう設計したか」 その具体例 ■本書が扱う製造プロセス ・合成・乾燥プロセス・晶析・造粒・撹拌・培養・凍結・塗工・成膜・圧延、プレス・流動、反応・ガス吸収、発酵
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基本情報
■生産物（対象物・目的物） ・ポリマー、複合材料（樹脂、樹脂フィルム） ・材料全般（化学品、高分子、無機材料） ・ガスセンサ材料（半導体式センサ） ・合金（合金設計事例） ・半導体（有機半導体、薄膜、エッチング工程） ・バッテリー電極（塗工・乾燥・プレス） ・コンディショニング材（ペロブスカイト太陽電池） ・医薬品（原薬・製剤） ・細胞（ヒトiPS細胞、幹細胞） ・微生物（発酵菌など） ・スラリー －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■ 目 次 第１章 プロセスデータの収集と管理 第２章 プロセスデータの解析手法 第３章 統計・機械学習を用いたデータ駆動型プロセスモデリング 第４章 プロセスシミュレーション技術とその応用事例 第５章 プロセス設計・最適化・制御への適用 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ●発刊：2025年7月30日 ●体裁：A4判 420頁 ●執筆者：73名 ●ISBN：978-4-86798-089-7 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
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