顧客監査で「記録の信頼性」を問われていませんか？顧客への是正対応事例をご紹介！
■課題・原因 データの信頼性(いつ・誰が・何を測定したか)が曖昧で、外部監査で 再現できない/証拠を示せない状態になっていた。手入力・転記による データ誤り、データの二重管理・フォーマット不統一などがみられた。 ■解決法 WorkingVoiceによる検査データの音声入力化を提案。 品質データの信頼性・改ざん防止をはじめ、現場負荷の軽減と熟練作業者 データ入力支援、導入コスト・期間を抑えた現実的DXが導入の決め手となった。 ■導入後の結果 検査時間を約15〜30％短縮し、顧客是正要求(データ精度・改ざん防止)に 対応できた。また、熟練者・高齢者でも操作可能で顧客要求に応える "品質DX"を実現した。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
AIの登場により、システムを「作る」難易度は大きく下がりました。 一方で、業務現場でシステムを使いこなし、データから価値を生み出し、継続的に進化させることの重要性が増しています。 ──真の価値は、開発とその「前後」にあります── 戦略構想、開発、現場での運用、データの整備・活用、継続的な改善。 私たちは、この一連の流れ全てに真摯に向き合います。 ──従来の「納品完了型」のモデルから、運用データを戦略へ還流させ続ける「サークルモデル」へ── システムを使い込む現場から得られる知見を、次の改善・戦略へとつなぎ、価値を循環させ続けます。 これにより、一度の投資で終わらない、継続的な成果創出を実現します。 私たちは、「AI・データ活用」「アプリケーション」「AIデータ基盤、クラウド基盤」の3つのレイヤーで、 網羅的なソリューションを展開しています。 3つの層すべてでご支援している理由は、全体を見渡した上で、お客様にとって最も着手しやすい領域、あるいは最も効果の高いポイント からスタートし、共にロードマップを描きながら進めていくためです。
