PIDの限界を超える。Smart MPCで工場のエネルギーを“最適化”する
エネルギー価格の高騰とカーボンニュートラルへの対応が迫られる今、 製造現場における「効率的な制御」は経営課題そのものとなっています。 従来のPID制御は、経験とノウハウに依存しやすく、複雑な工程や外乱への対応には限界がありました。 結果として、過剰制御・待機運転・エネルギーロスが発生し、生産コストを押し上げています。 『Smart MPC』は、制御対象の未来を予測し、リアルタイムに最適な操作を導く次世代制御技術。 さらに組み込み型の『E-Smart MPC』なら、既存の制御盤にそのまま導入可能。 ■空調・炉・ボイラなど熱エネルギー負荷の大きい設備に即適用 ■過去データから自動学習し、環境変化にも自律対応 ■制御安定化と省エネ化を両立し、エネルギーコストを削減 専門知識がなくても導入可能。“制御を賢くする”だけで、現場の生産性とサステナビリティを両立できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【ハードウェア仕様】 ■プロセッサ：Cortex A76(4コア) ■メモリ：8GB RAM ■ストレージ：32GB(システム・学習データ保存用) ■筐体：制御盤収納対応(産業用規格準拠) ■電源：DC24V(産業標準) ■動作温度：0〜50℃ ■ネットワーク：Gigabit Ethernet × 2ポート ■通信プロトコル：Modbus TCP対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
【このような製造現場が直面する制御の課題に】 ■PID制御の限界 ■制御調整の人的負担 ■先進制御技術の導入障壁 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
Proxima Technologyは数学の力で、より具体的には機械学習、最適化、 制御、3次元データ解析などの数理的アルゴリズムを社会に実装することで、 製造業の方々を中心に社会の皆様の業務にご貢献できるAIプロダクトを ご提供しております。 製造業の現場は、複雑な変数が絡み合い、最適な生産プロセスの 維持が求められる環境です。 私たちは、AIによるリアルタイムデータ解析と好適制御アルゴリズムを駆使し、 生産設備の自律的な最適化を実現します。