AI制御で空調エネルギーを最適化。Smart MPCが“快適”と“省エネ”を両立
ビルや工場の空調システムは、年間を通じて最も大きなエネルギー消費源の一つです。 季節や外気温、稼働状況に応じて最適な制御が求められますが、従来のPID制御では外乱への対応が難しく、過剰冷暖房や待機運転によるムダが発生していました。 Smart MPCは、外気温・室温・稼働データなどから将来の状態を予測し、最適な運転をリアルタイムに実行。 エネルギーを使いすぎず、快適性を維持したまま高効率運転を実現します。 ■特徴 ・制御盤にそのまま収まる省スペース設計 ・GUI操作でチューニング不要 ・空調制御の知識がなくても短期間で導入可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【ハードウェア仕様】 ■プロセッサ:Cortex A76(4コア) ■メモリ:8GB RAM ■ストレージ:32GB(システム・学習データ保存用) ■筐体:制御盤収納対応(産業用規格準拠) ■電源:DC24V(産業標準) ■動作温度:0〜50℃ ■ネットワーク:Gigabit Ethernet × 2ポート ■通信プロトコル:Modbus TCP対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途/実績例
【このような製造現場が直面する制御の課題に】 ■PID制御の限界 ■制御調整の人的負担 ■先進制御技術の導入障壁 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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Proxima Technologyは数学の力で、より具体的には機械学習、最適化、 制御、3次元データ解析などの数理的アルゴリズムを社会に実装することで、 製造業の方々を中心に社会の皆様の業務にご貢献できるAIプロダクトを ご提供しております。 製造業の現場は、複雑な変数が絡み合い、最適な生産プロセスの 維持が求められる環境です。 私たちは、AIによるリアルタイムデータ解析と好適制御アルゴリズムを駆使し、 生産設備の自律的な最適化を実現します。

