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AI予測サービスにおけるROI(投資利益率)の測り方 需要予測編

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最終更新日:2025年12月08日

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AI予測サービス導入検討中の方必見!導入によるビジネスインパクトもご紹介

当資料では、AI予測サービスにおけるROI(投資利益率)の測り方の 需要予測編を解説しております。 基本的なROIの計算方法をはじめとし、AI予測サービスを導入した際の 投資対効果が分からないと特によくご相談いただく需要(売上や販売量など)の 予測に沿ってご紹介。 また、精度検証も可能なノーコードAI需要予測ツール「Deep Predictor」も ご紹介しており、導入検討の際に参考になる一冊となっております。 【掲載内容】 ■AI予測サービス導入時にROIの計算が必要な理由 ■AI予測サービスのROI計算方法 ■AI予測サービス導入によるビジネスインパクト ■AI予測サービスでROIが高まる理由 ■さいごに ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【1/29(木)13時開催】無料ウェビナー:AI需要予測で実現する在庫最適化 〜最適な発注量算出を仕組み化する方法〜

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製造業や卸売業の現場の皆様では、余剰在庫による保管コスト増や、欠品による機会損失といった在庫・発注に関する課題が日常的に発生しています。 しかし現場では、 •需要が変動しやすく、適切な在庫量が一定でない •管理すべき品目や条件が多く、人手では追いきれない •過去実績だけでは読みづらく、需要予測が難しい といった理由から、在庫最適化に取り組みたくても思うように進まないケースが少なくありません。 本セミナーでは、在庫最適化の基本(定義・重要ポイント・進まない壁)を整理したうえで、 AI需要予測を活用して需要変動を捉え、推奨発注量の算出までを一気通貫で進める方法をわかりやすく解説します。 さらに、需要予測だけで終わらず、発注量の意思決定まで落とし込むための在庫理論(安全在庫・発注点・発注量)にも触れ、 AIを活用した場合に業務フローがどう変わるのかを、デモを交えて具体的にご紹介します 詳しくは以下の「詳細・お申込み」ボタンから詳細をご確認いただけます。 お気軽にご参加ください。

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