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【資料】市場データと季節変動が需要予測に与える影響

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最終更新日:2025年12月08日

AI CROSS株式会社
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人力で外部データを十分に加味した需要予測が難しいと言われる3つの理由についても解説!

当資料では、市場データと季節変動が需要予測に与える影響について 解説しております。 “需要予測に影響を与える相関関係の特定が可能"“新市場への参入機会を 特定できる"といった、外部データを需要予測に取り入れることによって 得られるメリットなどを掲載。 また、専門知識は不要のノーコードAI需要予測ツール「Deep Predictor」も ご紹介しており、導入検討の際に参考になる一冊となっております。 【掲載内容】 ■需要予測でよく活用される外部データ2選 ■外部データの集め方と分析方法 ■需要予測に外部データを取り入れる2つのメリット ■外部データを加味した需要予測の難しさ ■需要予測AIで変化する外部データの活用 ■さいごに ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】市場データと季節変動が需要予測に与える影響

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この製品に関するニュース(1)

【1/29(木)13時開催】無料ウェビナー:AI需要予測で実現する在庫最適化 〜最適な発注量算出を仕組み化する方法〜

  • セミナー・イベント

製造業や卸売業の現場の皆様では、余剰在庫による保管コスト増や、欠品による機会損失といった在庫・発注に関する課題が日常的に発生しています。 しかし現場では、 •需要が変動しやすく、適切な在庫量が一定でない •管理すべき品目や条件が多く、人手では追いきれない •過去実績だけでは読みづらく、需要予測が難しい といった理由から、在庫最適化に取り組みたくても思うように進まないケースが少なくありません。 本セミナーでは、在庫最適化の基本(定義・重要ポイント・進まない壁)を整理したうえで、 AI需要予測を活用して需要変動を捉え、推奨発注量の算出までを一気通貫で進める方法をわかりやすく解説します。 さらに、需要予測だけで終わらず、発注量の意思決定まで落とし込むための在庫理論(安全在庫・発注点・発注量)にも触れ、 AIを活用した場合に業務フローがどう変わるのかを、デモを交えて具体的にご紹介します 詳しくは以下の「詳細・お申込み」ボタンから詳細をご確認いただけます。 お気軽にご参加ください。

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当社は、技術革新を積極的に行い、機械学習などを活用した予測モデルを元に 効率的なコミュニケーションインフラをつくり上げることにより、 コミュニケーションの新しい価値を生み出す会社です。

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