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製造業におけるAIを活用した需要予測

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最終更新日:2025年12月08日

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製造業の業務最適化に効果的!導入ステップや事例などの基礎を解説

需要予測とは売上や顧客数などにおいて今後の見通しを予測することであり、 製造業ではAIを活用した需要予測も行われています。 本記事では、製造業における需要予測の必要性やメリット、AIの導入ステップ、 事例などについて解説します。 AIを活用した需要予測の導入イメージや導入ステップが理解できる記事に なっていますので、ぜひ最後までご覧ください。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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製造業におけるAIを活用した需要予測

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【1/29(木)13時開催】無料ウェビナー:AI需要予測で実現する在庫最適化 〜最適な発注量算出を仕組み化する方法〜

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製造業や卸売業の現場の皆様では、余剰在庫による保管コスト増や、欠品による機会損失といった在庫・発注に関する課題が日常的に発生しています。 しかし現場では、 •需要が変動しやすく、適切な在庫量が一定でない •管理すべき品目や条件が多く、人手では追いきれない •過去実績だけでは読みづらく、需要予測が難しい といった理由から、在庫最適化に取り組みたくても思うように進まないケースが少なくありません。 本セミナーでは、在庫最適化の基本(定義・重要ポイント・進まない壁)を整理したうえで、 AI需要予測を活用して需要変動を捉え、推奨発注量の算出までを一気通貫で進める方法をわかりやすく解説します。 さらに、需要予測だけで終わらず、発注量の意思決定まで落とし込むための在庫理論(安全在庫・発注点・発注量)にも触れ、 AIを活用した場合に業務フローがどう変わるのかを、デモを交えて具体的にご紹介します 詳しくは以下の「詳細・お申込み」ボタンから詳細をご確認いただけます。 お気軽にご参加ください。

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【資料】現場担当者でもできるAI需要予測の始め方
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