不良見本をそのまま学習！食品の形状検査を自動化
食品業界では、製品の品質と安全性を確保するために、異物混入や形状不良の検査が重要です。特に、製造ラインの高速化が進む中で、目視検査だけでは見落としが発生しやすくなっています。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけでAIが自動で不良を検出・分類するため、検査の精度向上と効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・食品の形状検査 ・異物混入検査 ・製造ラインでの品質管理 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減 ・不良品の流出防止
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基本情報
【特長】 ・ABテストで精度向上、オートノマス学習 ・未検出・過検出・誤分類に対するサポート機能、NGマップ ・位置合わせ ・払い出し連携 ・検出限界と分解能 【当社の強み】 1930年創業の渡辺商行グループは、お客様の満足を第一に考え、多様なニーズに対応してきました。長年の経験と実績に基づき、お客様の課題に最適なソリューションを提供します。
価格帯
納期
用途／実績例
【検査事例】 ■半導体ウェハーの異物 ■ガラス瓶の傷 ■歯ブラシの汚れ ■金属シャフトの傷 ■ひき肉の異物 ■サーモンの残骨 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
1930年（昭和5年）に輸出入の専門商社として発足し2020年で創立90周年を迎え、渡辺商行グループの更なる発展に全力で取り組んでいるところでございます。 1960年代半ばより、半導体業界に対しケイ素(Si)関連製品を販売する方針のもと、石英加工品、シリコーンゴム成形品、洗浄装置などの自社製品を製造販売を開始いたしました。 モノづくり商社として、質の高い製品・サービスを提供することにより、IT社会の成長とともに成長してまいりました。 今後とも株式会社渡辺商行を中核とするグループ各社の社員が、毎日活き活きと働き、職場全体が学びの組織となる会社づくりを目指します。 そして、社会の真のニーズに応える強い意志を持ってこれからも日々あらゆる事業に邁進していく所存です。 今後とも益々のご支援とご愛顧を賜りますようお願い申し上げます。
