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【金属業界向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

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最終更新日:2026年02月09日

アンドワン株式会社 本社、東京支社、川崎営業所
アンドワン株式会社 本社、東京支社、川崎営業所
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「材質特性」や「加工限界」がAIに誤読されていませんか?金属業界サイトがAI検索で推奨されるための診断。

素材選定のデジタル化が進む中、設計担当者はAI検索で「特定の硬度や耐食性を満たす材質」や「特殊加工の対応可否」を探索しています。 しかし、金属業界のサイトは、優れた物性や技術を保有しながら “AIがスペック表を正確に読み取れない、あるいは規格の差を識別できない構造” のせいで、検討リストから漏れる機会損失が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが複雑な金属データや工法を解析・比較するロジック」に基づいて分析。どこで強みが埋もれ、なぜ他社が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「材質名+特性」検索で、自社ではなく商社や競合サイトが引用される ・JISや海外規格との対照表が画像化され、AIに情報が届いていない ・最小ロットや対応可能サイズをAIが誤認し、ミスマッチな引合が届く ・独自の熱処理や表面処理の強みが、AIの要約では一般論に丸められる 「AI時代の推奨素材」へ最適化しませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

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【金属業界向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

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基本情報

【特長】 ・AIが拾う情報の“定義不足”を分析 ・製品情報の構造を分析 ・内部回遊を分析 ・FAQ/事例/資料DLが「意思決定」に接続しているかを分析 ・AIに参照されやすい整理を分析 【当社の強み】 リスクもコストも最小限。ビジネス成果を追求する企画力。

価格情報

20万円〜60万円(規模・対象ページ数による) ※まずは簡易診断(ライト)も可能/要見積でも可

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※約2〜3週間(ヒアリング実施後)

用途/実績例

・製造業(BtoB)コーポレートサイト/製品サイト/サービスサイト ・リニューアル前の現状把握、問い合わせ減の原因特定、GEO対策の起点づくり

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「AI検索で選ばれない」リスクを可視化

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17.事例ページ設計(再現性の見せ方)

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7.意思決定導線設計(比較検討対策)製造業向け

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「安いだけのサイトが、結局コストとリスクを増やす。」 当たり前の要件を徹底しながら、ビジネス成果を最大化するWeb制作をご提案します。 こんなWebサイト、作っていませんか? - なんとなく同業他社のサイトの方が良く見えるが、それがどうしてかが分からない - 更新のたびに追加費用がかかり、気づけば予想以上にコストが膨らんでいる - 見た目は綺麗でも、法令や業界特有のルールを無視していてクレームリスクが… - 集客や問い合わせにつなげたいのに、制作会社からはデザインの話ばかり - とにかく安い制作を選んだ結果、トラブル対応に追われて本業に集中できない Point 1.“抜け漏れ”のない設計でトラブルを回避 2.自社更新を前提にした運用設計で、運営コストを最小化 3.ビジネス成果を追求する企画力 “初期費用はやや高い?” でも長期で見ると安心・お得。 本当に“正しく”成果を出すためのプランをご用意しました。

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