現場担当者でも使えるノーコードAI需要予測サービス
小売業界では、需要変動への対応と在庫の最適化が重要です。特に、食品ロスや売れ残りのリスクを最小限に抑え、利益を最大化することが求められます。Deep Predictorは、高精度な需要予測と最適な発注量の算出により、これらの課題解決を支援します。 【活用シーン】 ・店舗の在庫管理 ・季節商品の販売予測 ・最適な発注量の算出 【導入の効果】 ・在庫の最適化 ・フードロスの削減 ・発注工数の削減
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基本情報
【特長】 ・外部要因を考慮した高精度な予測 ・導入しやすく、運用が簡単 ・最適な発注量まで自動算出 ・他品目の予測にも強い設計 ・AIアルゴリズムを用いた高精度な需要予測基盤を提供
価格情報
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納期
※事前検証（任意）が1-3ヵ月、導入に1ヵ月程お時間をいただきます。
用途／実績例
【このような課題に】 ●在庫の最適化 将来の需要を高精度に予測し、過剰在庫や欠品のリスクを最小限に抑えます。 在庫の最適化により年間数千万円規模のコスト削減を実現した事例もあり、利益率の改善に貢献します。 ●人員配置の最適化 出荷量や販売量の予測をもとに、倉庫スタッフのシフトを最適化できます。 過剰な人員配置によるコスト増や人手不足による業務遅延を抑え、繁忙期・閑散期に応じた効率的な人員管理が可能です。 ●生産計画の最適化 販売量・出荷量の予測を活用し、精度の高い生産計画を立案できます。 AI予測によりリードタイム短縮や生産コスト削減、在庫適正化による収益性向上が実現します。 ●発注業務工数の削減 高精度に予測した需要の予測結果を基に、最適な発注量を算出することで 発注工数の削減及び属人化の解消を実現します。 ●フードロスの削減 材料調達計画に予測を活用し、在庫の無駄を抑制。売り逃しを減らし、フードロス削減にもつながります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
当社は、技術革新を積極的に行い、機械学習などを活用した予測モデルを元に 効率的なコミュニケーションインフラをつくり上げることにより、 コミュニケーションの新しい価値を生み出す会社です。
