欠品による機会損失と過剰在庫を改善。AI需要予測サービスで、売上機会を最大化する適正発注を実現
当社のノーコードAI予測分析サービス「Deep Predictor」が解決する 課題の一つとして、「在庫の最適化」があげられます。 AIは過去の大量のデータを分析し、市場変動や季節性の要因を考慮に入れた 正確な需給予測を提供。さらに、最適化アルゴリズムを用いて在庫不足と 過剰在庫のリスクを最小化する発注量を特定します。 需要予測と発注量の最適化により、在庫不足や過剰在庫を最小限に抑える ことで、年間数千万円規模のコスト削減を実現でき、利益率を改善できます。 【必要データ】 ■過去の出荷数のデータ ■現場知に基づく、カレンダー情報、気象情報、マクロ経済指標など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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当社は、技術革新を積極的に行い、機械学習などを活用した予測モデルを元に 効率的なコミュニケーションインフラをつくり上げることにより、 コミュニケーションの新しい価値を生み出す会社です。
