天候やイベント情報も加味して来店数を予測。シフトと仕入れの無駄をなくし、店舗利益率を向上
当社のノーコードAI予測分析サービス「Deep Predictor」が解決する 課題の一つとして、「来店客数の予測」があげられます。 AIを用いて過去の来店データ、天候情報、祝日などの外部要因に関する データを収集し、過去のパターンをモデル化。これにより、データの 複雑さや変動性に対処した、正確な来客人数の予測を行うことができます。 AIを用いた来店人数の予測はビジネスにおいて競争力を向上させ、 効率性と顧客満足度の向上に貢献します。 【必要データ】 ■外部要因 ・天候データ、祝日カレンダー、地域のイベントスケジュールなど、 外部の要因が来店人数に与える影響に関する情報 ■競合店情報 ・近隣の競合店の営業データやイベント情報 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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当社は、技術革新を積極的に行い、機械学習などを活用した予測モデルを元に 効率的なコミュニケーションインフラをつくり上げることにより、 コミュニケーションの新しい価値を生み出す会社です。
