エネルギーコストの最適化により、エネルギー消費量を削減。年間数千万円規模のコスト削減により収益性を向上
当社のノーコードAI予測分析サービス「Deep Predictor」が解決する 課題の一つとして、「エネルギーコスト最適化」があげられます。 過去のオペレーションデータからエネルギー消費のパターンをAIが学習。 必要最小限のエネルギー消費にするための、設備設定値の条件を特定します。 また、複雑なパターンを解析し、ナレッジ化することでベテランの ノウハウの蓄積と継承にも役立ちます。 【必要データ】 ■天候データ：気温、湿度、風速など ■装置データ：機器やシステムの稼働状況や設定値の履歴 ■経済指標データ：必要に応じて、経済指標や市場動向データを分析し、 変動要因として考慮 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
当社は、技術革新を積極的に行い、機械学習などを活用した予測モデルを元に 効率的なコミュニケーションインフラをつくり上げることにより、 コミュニケーションの新しい価値を生み出す会社です。
