歩留まり最適化により、製造プロセスがより効率的になり原材料の無駄な消費が減少。大幅なコスト削減を実現
当社のノーコードAI予測分析サービス「Deep Predictor」が解決する 課題の一つとして、「製造業の歩留まり改善」があげられます。 機械学習アルゴリズムを用いた予測モデルにより、製造プロセスにおいて 影響を及ぼす要因やパターンを洞察。 歩留まりを改善するための原材料の投入量や機器設定の好適値をサジェストし、 生産計画の最適化を実現します。 【必要データ】 ■原材料データ：原材料の量、質、供給元など ■環境データ：温度、湿度、気圧などの環境要因 ■その他の影響要因：機械の稼働状況、作業員のスキル、製品設計など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
この製品へのお問い合わせ
カタログ（2）
カタログをまとめてダウンロード
企業情報
当社は、技術革新を積極的に行い、機械学習などを活用した予測モデルを元に 効率的なコミュニケーションインフラをつくり上げることにより、 コミュニケーションの新しい価値を生み出す会社です。
