中小製造業の導入事例で学ぶ！
当社は「改訂版！AI外観検査のはじめ方と機械学習のための画像情報の取得と整理、 品質保証への対応方法」のオンラインセミナーを開催します。 本講座は中小製造現場で導入実績をあげた講師が、自身が手がけたAI外観検査の取り組みを 紹介。活動事例を通じて、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と 量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までを解説します。 さらには、導入後の運用を通じての精度向上のための考え方にも触れます。 【開催概要】 ■日時：2026年3月27日（金） 13：00～17：00 ※開催当日12：00まで申込受付 ■受講料：39,600円（テキスト代、録画視聴、税込、1名分） ■主催：日刊工業新聞社 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
この製品へのお問い合わせ
基本情報
【プログラム】 ■AI画像認識システムの実例 ■AI外観検査のはじめ方と機械学習を意識した画像 ■学習データの量と質の課題 ■識別根拠の課題と品質保証への対応 ■AI画像認識システム導入の進め方とまとめ ■質疑応答 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
【受講対象】 ■外観検査の自動化を検討中、あるいは導入プロジェクトが識別精度の低さで停滞している生産技術・製造者 ■「なぜ不良と判断したのか」というAIの識別根拠を可視化し、既存の品質保証体制に適合させたい品質管理責任者 ■良品データに偏った「不均衡データ」を扱い、限られた画像枚数で高精度な異常検知を実現したいAI開発エンジニア ■パン、不織布、金属部品などの多種多様な導入実例から、自社現場に最適な撮像環境や前処理の手法を学びたい方 ■概念検証（PoC）から実ラインへの段階的導入、さらに運用後の精度維持（MLOps）までを体系的に管理したいプロジェクト担当者 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
カタログ（1）
カタログをまとめてダウンロード
企業情報
当社は、新聞を中核に、出版・電子メディア・イベント(企画・催事)・教育などの 様々な事業を通じて、ビジネスに役立つ情報の発信に日々努めています。 日刊工業新聞社は新たな歩みを始めています。2015年11月に創刊100周年という 記念すべき節目を迎え「100年企業」の仲間入りを果たしました。 創業の理念「工業立国」「技術立国」を胸に一貫して日本の産業界とともに歩み、 日本の科学技術の発展や産業競争力の強化、中小企業振興に努めてまいりました。
