SLMとLLMを組み合わせ、広告効果を最大化！
マーケティング業界では、広告の効果測定と改善が常に求められています。特に、多様化する広告媒体と複雑化する顧客行動に対応するため、迅速なデータ分析と柔軟な広告戦略が不可欠です。しかし、従来のAIでは、専門知識や業界特有の表現を反映することが難しく、効果的な広告運用が困難になることがあります。当社のSLM/LLM強調システムは、広告効果の最大化を支援します。 【活用シーン】 ・広告効果測定と分析 ・広告クリエイティブの生成 ・ターゲティングの最適化 【導入の効果】 ・広告運用の効率化 ・費用対効果の向上 ・顧客エンゲージメントの強化
この製品へのお問い合わせ
基本情報
【特長】 ・セキュリティと高性能を両立 ・業務・業界に特化した最適化 ・Fine-tuningやRAGに対応 ・柔軟なシステム構成 ・受託開発ならではの伴走支援 【当社の強み】 2013年よりDeep Learningにシフトし、2014年に独自のディープラーニング・フレームワークをC言語で作成。2017年より大手企業N社様のAIシステムを開発。その後、製造業分野、医療分野などで多くAIシステムを開発。2016年 第１回人工知能ハッカソン in メディア工房にて優勝。2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル。2020年 経産省データ分析コンペ AIエッジコンテスト 銅メダル
価格情報
価格は個別見積となります PoC・小規模検証：数十万円台〜 業務システム連携を含む本開発：100万円台〜数百万円規模 Fine-tuning、RAG構築、外部API接続、セキュリティ要件対応は内容に応じて加算 ご要望・運用条件・導入形態に合わせ、最適な構成でご提案します
納期
用途／実績例
【用途】 １）社内問い合わせ対応 社内規程、業務マニュアル、製品仕様書などを参照し、社員や担当者からの質問に迅速に回答する社内アシスタントとして活用できます。 ２）顧客対応支援 FAQ、提案資料、過去事例をもとに、営業・サポート担当者向けの回答案作成や説明支援に利用できます。 ３）特定業界向けAIシステム 製造、医療、建設、金融など、専門用語や独自ルールが多い分野で、ドメイン知識を反映した高精度な支援が可能です。 ４）機密性の高い業務 外部に出しにくい社内情報や顧客情報をLocal LLM側で扱いながら、安全性に配慮したAI活用を実現します。 ５）業務自動化・高度化 文書要約、分類、検索、回答生成、ナレッジ活用などを通じて、日常業務の効率化と判断支援に活用できます。
カタログ（1）
カタログをまとめてダウンロード
企業情報
当社は、人工知能に関し、受託開発や自社プロダクトを展開しております。 2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組む。 2014年に独自のディープラーニング・フレームワークをC言語で作成。（Preffered NetworkdのchainerやGoogleのTensorflowよりも先に発表） 2016年より日本で最大規模の人工知能コミュニティである全能アーキテクチャにおいて、主たるメンバーが集まった開発部で活動を開始。 2016年7月、全能アーキテクチャ開発部にて Double-DQN モデルの実装に成功。 2017年より大手企業N社様のAIシステムを開発。 その後、製造業分野、医療分野、農林水産業分野などで多くのシミュレーションモデル、およびロボット・モデルを開発。 Award： 2016年 第１回人工知能ハッカソン in メディア工房にて優勝 2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル 2020年 経産省データ分析コンペ AIエッジコンテスト 銅メダル ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
