無料視聴受付中｜AIで物性予測と実験計画を効率化する実践デモ動画
AIを活用した材料探索は世界的な標準となりつつある一方で、「操作が難しい」「データサイエンス人材がいない」といった理由から導入が進まないケースも少なくありません。 シュレディンガーは、そうした課題を解決するウェビナー動画（日本語字幕付）を無料公開しています。フォーム登録後、すぐにご視聴いただけます。 ▼ 以下のフォームをご登録いただくとすぐ視聴可能になります ▼ https://info.schrodinger.com/ms-psb-01-submit-form 動画では、シュレーディンガーの材料開発向けシミュレーションプラットフォーム『Materials Science Suite』を用い、専門知識がなくても高度な物性予測や機械学習ベースの実験計画（ML-based DoE）を実行する方法をデモ形式で解説。少量データから「次に行うべき実験」を導くアプローチや、二成分系混合液の粘度予測、複雑な多成分処方の最適化など、実務に直結する事例をご紹介します。 まずは動画で、AI活用による研究開発の加速をご体感ください。
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基本情報
【主なデモンストレーション内容】 ・二成分系混合液（Binary liquids）の粘度予測 高精度な粘度予測MLモデルを構築し、様々な材料アプリケーションへ応用するワークフロー。 ・複雑な組成（処方）の最適化とスケールアップ シャンプーのような複雑な多成分系（Multicomponent systems）の挙動をMLモデルで予測し、次に試すべき実験条件（Next Best Experiment）を提案するプロセス。 【ご視聴にあたってのご留意事項】 自動翻訳字幕について： 本動画の字幕は自動翻訳を用いて生成されているため、一部の専門用語に不自然な表現が含まれる可能性がございます。 詳細情報のお問い合わせ： 動画内容の技術的背景や、貴社課題への具体的な適用につきましては、本メールへの返信にてお気軽にお問い合わせください。 視聴期間：本動画の公開は予告なく終了することがございます。ご了承をお願い申し上げます。
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企業情報
シュレーディンガー株式会社は、アメリカ・ニューヨークに本社を置く、Schrödinger Inc. の日本法人です。Schrödingerは、マテリアルズ・サイエンスとライフ・サイエンス分野を中心に、化学とコンピュータ・サイエンスの先進技術を融合させたソフトウエアの開発に約30年の歴史を持ち、創薬、バイオロジクス、材料研究開発に高度なソリューションを提供します。
