無料視聴受付中｜分断データを統合しAI活用と創薬効率を加速する基盤
AI導入の効果を最大化するには、高精度なモデルだけでなく、実運用まで一貫して活用できる基盤が不可欠です。しかし、多くの現場ではデータやML環境の分断により、モデルの展開や定着が課題となっています。 弊社ウェブサイトでは、これらの課題を解決するウェビナー動画（日本語字幕付）を無料公開中。 ▼ 画面左下の「動画を視聴する」より視聴可能です ▼ 本ソリューションは、分散したデータと計算ツールを統合し、モデル・特徴量・実験結果をリアルタイムに共有可能な協働型ML基盤です。計算科学者、データサイエンティスト、研究者が連携し、モデル構築から運用までを効率化します。 さらに、物理シミュレーション由来の高品質データを活用し、信頼性の高い予測を実現。MLOpsの自動化により、モデルの迅速な展開と活用を支援します。まずは動画で、その効果をご確認ください。
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基本情報
【本セッションのポイント】 ・AI導入のハードルを下げる：煩雑なインフラ構築（MLOps）を意識することなく、計算化学と機械学習を連携させるプラットフォームの全体像 ・既存データ（物理ベースシミュレーション）の活用：シュレーディンガーのシミュレーションから得られたスタンダードなデータを基盤として、信頼性の高いMLモデルを構築・展開する方法 【 対象となるお客様】 本ウェビナーは、高度な計算科学とAIを活用し、創薬における効率と精度の向上を牽引するリーダーおよび実務担当者の皆様に好適です。 ・計算化学、AI/ML、および研究開発（R&D）部門の責任者様 ・ケモインフォマティクスおよびMLOpsのリード担当者様 ・計算化学者および計算生物学者の皆様 ・インフォマティクスおよびデータサイエンスの戦略立案者様
価格情報
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用途／実績例
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企業情報
シュレーディンガー株式会社は、アメリカ・ニューヨークに本社を置く、Schrödinger Inc. の日本法人です。Schrödingerは、マテリアルズ・サイエンスとライフ・サイエンス分野を中心に、化学とコンピュータ・サイエンスの先進技術を融合させたソフトウエアの開発に約30年の歴史を持ち、創薬、バイオロジクス、材料研究開発に高度なソリューションを提供します。
